AI decentralizzata che puoi effettivamente possedere e comporre, questo è il cuneo che @ownaiNetwork può inserire nel mercato La mia tesi: una rete AI vince se si impone su • Verificabilità → prove di inferenza, output riproducibili • Latenza/prezzo → agenti sub‑secondo, <$ per 1k token competitivi con API chiuse • Componibilità → agenti, dati e strumenti come Lego per gli sviluppatori Scheda di valutazione che userò per monitorare @ownaiNetwork • Query/giorno e agenti attivi • Latenza mediana e varianza al carico massimo • $/1k token rispetto ai baseline centralizzati • % di lavori con prove e finestre di sfida • Numero di nodi, distribuzione geografica, diversità dei clienti Comparabili da tenere d'occhio: GRID di @SentientAGI per l'orchestrazione, adjudicazione garantita da restaking tramite @EigenLayer per la fiducia Domande aperte • Il marketplace degli agenti o l'inferenza verificabile raggiungerà il PMF per primo • Come vengono pagati e protetti i creatori di modelli • Possono i diritti sui dati e la privacy viaggiare con i prompt/output onchain Se dovessi dare priorità alla roadmap, quale dovrebbe partire per prima: inferenza più economica, output verificabili, marketplace degli agenti più ricco, o pagamenti ai creatori e perché