IA descentralizada que realmente puedes poseer y componer, esa es la cuña que @ownaiNetwork puede introducir en el mercado Mi tesis: una red de IA gana si aplasta en • Verificabilidad → pruebas de inferencia, salidas reproducibles • Latencia/precio → agentes de menos de un segundo, <$ por 1k tokens competitivos con APIs cerradas • Componibilidad → agentes, datos y herramientas como Lego para desarrolladores Tarjeta de puntuación que usaré para rastrear @ownaiNetwork • Consultas/día y agentes activos • Latencia mediana y varianza en carga máxima • $/1k tokens vs líneas base centralizadas • % de trabajos con pruebas y ventanas de desafío • Conteo de nodos, distribución geográfica, diversidad de clientes Comparables a observar: GRID de @SentientAGI para orquestación, adjudicación asegurada por restaking a través de @EigenLayer para confianza Preguntas abiertas • ¿El mercado de agentes o la inferencia verificable alcanzará primero el PMF? • ¿Cómo se pagan y protegen a los creadores de modelos? • ¿Pueden los derechos de datos y la privacidad viajar con los prompts/salidas en la cadena? Si estuvieras priorizando la hoja de ruta, ¿qué se lanza primero: inferencia más barata, salidas verificables, un mercado de agentes más rico o pagos a creadores y por qué?