受到 @MTorygreen 最新文章的啟發
@ionet 的共同創辦人剛剛發表了一篇精彩的文章
他釋放了 DeAI 的全部潛力
以下是關鍵要點 🧵👇
"Ronin，這位 @MTorygreen 是誰???"
Tory Green 是 @ionet 項目的共同創辦人，我已經關注他一段時間了。
他們正在建立一個智能堆疊，以支持 AI 工作負載。
@ionet 的 FDV 目前約為 4 億美元，成績斐然。
他分享了有趣且相關的 AI 行業見解。
所以，你絕對應該關注他，並試著從中獲取見解。
「你得到的主要見解是什麼???」
我們仍然處於早期階段，即使基礎設施已經在積極建設中
互聯網有它的 iPhone 時刻，當它真正成為主流時
加密貨幣仍在等待那一刻，而最有可能的階段將是 AI
它不是為人類建造的，而是為自主智能建造的
但所有這些都推進了人類，讓我們的生活更輕鬆
主要的進步仍在前方，但我們有一個主要問題
"為什麼 AI 對我們如此重要，主要問題是什麼？"
AI 不僅僅是一個工具，它是文明的新操作系統
@MTorygreen 用一個概念很好地描述了這一點：
認知網格 → 心智積木 → 愛因斯坦效應
> 物理世界開始思考
> 認知變得模組化
> 天才變得普遍
但這主要問題在於大科技的集中化
"為什麼 @MTorygreen 認為這是主要問題？"
只有 5 家企業控制了 88% 的模型市場
它們是：OpenAI、Google、Microsoft、Meta 和 Amazon
是的，他完全正確，所有這些公司都擁有數據、基礎設施等。
根據他的說法，這造成了 5 個集中式 AI 的危機：
1. 規模（它根本無法應對需求的增長）
2. 脆弱性（一次失敗可能導致全球崩潰）
3. 訪問（只有少數人能訪問最佳模型）
4. 控制（審查、操控、缺乏透明度）
5. 成本（對其他人來說啟動成本太高）
我想引用他：
“我們正在擴展一個行星智能系統，基於一個注定要失敗的基礎設施。”
很難不同意，這確實是一個非常嚴重的問題...
"DeAI 如何解決這 5 個潛在危機？"
去中心化實際上解決了所有 5 個可能的危機
不再需要昂貴的數據中心，而是全球分佈的 GPU 網絡
而 @MTorygreen 正在建設的項目 @ionet 也在致力於此
此外，還有其他項目如 Render、Aethir、Bittensor 等等
根據他的說法，這樣的成本便宜 10 倍，更具可擴展性，且更具韌性
"Ronin，但我們為什麼需要這個，它真的有用嗎？"
是的，這絕對有用。我真的受到像 @MTorygreen 這樣的人的啟發。
他們激勵我向前邁進，嘗試建立自己的事業。
同時也為發展中的科技領域帶來真正的價值。
他們這樣做，提供價值，同時為我們創造這樣的文章。
這些文章實際上比“如何獲得空投”的指南帶來更多的價值。
閱讀其他人的故事，從中獲得靈感，建立自己的事業。
保持專注。
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