受到@MTorygreen最新文章的启发
@ionet的联合创始人刚刚发布了一篇精彩的文章
他释放了DeAI的全部潜力
以下是关键要点 🧵👇
"Ronin，这位 @MTorygreen 是谁???"
Tory Green 是 @ionet 项目的联合创始人，我关注他已经有一段时间了。
他们正在构建用于支持 AI 工作负载的智能堆栈。
@ionet 的 FDV 目前约为 4 亿美元，结果非常出色。
他分享了关于 AI 领域有趣且相关的想法。
所以，你绝对应该关注他，并尝试从中获取见解。
"你得到的主要见解是什么???"
我们仍然处于早期阶段，尽管基础设施已经在积极建设中
互联网经历了它的iPhone时刻，当它真正进入主流
加密货币仍在等待那个时刻，而最有可能的阶段将是AI
它不是为人类而建，而是为自主智能而建
但所有这些都推动了人类进步，使我们的生活更轻松
主要的进展仍在前方，但我们面临一个主要问题
"为什么人工智能对我们如此重要，主要问题是什么？"
人工智能不仅仅是一个工具，它是文明的新操作系统
@MTorygreen 用一个概念很好地描述了这一点：
认知网格 → 思维乐高 → 爱因斯坦效应
> 物理世界开始思考
> 认知变得模块化
> 天才变得普遍
但主要问题在于大科技公司的中心化
"为什么@MTorygreen认为这是主要问题？"
只有5家公司控制着88%的模型市场
它们是：OpenAI、Google、Microsoft、Meta和Amazon
是的，他绝对是对的，他们都拥有数据、基础设施等。
根据他的说法，这造成了5个集中式AI的危机：
1. 规模（它根本无法应对需求的增长）
2. 脆弱性（一次失败可能导致全球崩溃）
3. 访问（只有少数人可以访问最佳模型）
4. 控制（审查、操控、缺乏透明度）
5. 成本（对其他人来说启动成本太高）
我想引用他的话：
“我们正在扩展一个建立在注定要失败的基础设施上的行星智能系统。”
很难不同意，这确实是一个非常严重的问题...
"DeAI 如何解决这 5 个潜在危机？"
去中心化实际上解决了所有 5 个可能的危机
而不是昂贵的数据中心，而是全球分布的 GPU 网络
而 @MTorygreen 正在建设的项目 @ionet 也在致力于此
此外，还有其他项目如 Render、Aethir、Bittensor 等等
根据他所说，这样做的成本降低了 10 倍，更具可扩展性和韧性
"Ronin，但我们为什么需要这个，它真的有用吗？"
是的，它绝对有用。我真的受到像@MTorygreen这样的人启发。
他们激励我向前迈进，尝试建立自己的事业。
同时为发展中的科技领域带来真正的价值。
他们这样做，提供价值，同时为我们创作这样的文章。
这些文章实际上比“如何获取空投”的指南带来更多的价值。
了解他人，从他们身上获得灵感，建立自己的事业。
保持专注。
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