➥ GPU-laget for blokkjeder - ZK-koprosessorer Blokkjeder flytter verdi, ikke beregning. Når kontrakter kjører kompleks logikk eller dataspørringer, treffer de gassveggen. ZK-koprosessorer fikser det. De fungerer som GPU-laget for blokkjeder, utfører off-chain og beviser resultater på kjeden. La meg forklare på 30-tallet 🧵 — — — ► Hva er ZK-koprosessorer? ZK-koprosessorer er datalag utenfor kjeden som lar smarte kontrakter håndtere kompleks logikk uten høye gass- eller tillitsproblemer. De kjører oppgaver utenfor kjeden, genererer nullkunnskapsbevis og lar kjeden verifisere dem billig. Kort sagt, de skalerer beregninger samtidig som de forblir verifiserbare. Kjernefunksjoner: ➤ Off-chain kjøring: Kjører tunge arbeidsbelastninger som dataspørringer eller AI-slutning. ➤ Bevis på korrekthet: Hvert resultat inkluderer et ZK-bevis verifisert på kjeden. ➤ Statsløs og kjedeagnostisk: Fungerer på tvers av L1-er, L2-er og rollups. ➤ Kostnadseffektiv: Reduserer gass og ventetid. — ► Hvor ZK-koprosessorer passer ZK-koprosessorer er ikke rollups eller orakler; de utfyller dem. De sitter ved siden av blokkjeder som et datalag som verifiserer arbeid uten å legge til overbelastning. Hvordan de er forskjellige: ➤ Rollups: Skaler transaksjoner og behold tilstand. Koprosessorer skalerer beregninger og forblir tilstandsløse. ➤ Orakler: Lever data uten bevis. Behandlere returnerer data med bevis. ➤ TEEs: Stol på pålitelig maskinvare. Koprosessorer verifiserer gjennom matematikk, ikke maskiner. Sammen utvider de den modulære stabelen, rollups flytter data, orakler henter dem, koprosessorer beviser det. — ► Hvordan ZK-koprosessorer fungerer Arbeidsflyt: Smart kontrakt → ZK-koprosessor → sikker generering → verifisering på kjeden Trinnvise: ➤ Smart kontrakt: Sender en forespørsel om en tung oppgave som å hente data eller kjøre en AI-modell. ➤ ZK-koprosessor: Utfører beregningen utenfor kjeden for å unngå gass og ventetid. ➤ Bevisgenerering: Oppretter et ZK-bevis på at beregningen var riktig. ➤ Verifisering på kjeden: Kontrakten verifiserer beviset og oppdaterer resultatene. — ► Ledende ZK-koprosessorprosjekter ➤ Lagrange ( @LagrangeDev ) Gir en SQL-basert ZK-koprosessor med lettklientkomiteer for raske finalitetsspørringer på tvers av kjeder. Brukes av @eigenlayer, @Mantle_Official og @base for verifiserbar interoperabilitet. ➤ Rom og tid ( @SpaceandTimeDB ) Gir en Proof-of-SQL-koprosessor som muliggjør verifiserbare spørringer på data på kjeden og utenfor kjeden. Brukes av @chainlink- og bedriftspartnere for skalerbar analyse og orakelfeeder. ➤ RISC null (@RiscZero) Tilbyr en RISC-V zkVM med Bonsai-bevistjeneste for generell verifiserbar databehandling. Brukes av @citrea_xyz og @PhalaNetwork for klarerte utførelsesbevis. ➤ Brevis ( @brevis_zk ) Gir en programmerbar ZK-datakoprosessor for spørringer på tvers av kjeder og tillitsløse data på tvers av kjeder. Brukes av @Uniswap V4 kroker og @LineaBuild Ignition. ➤ Giza ( @Gizatechxyz ) Gir et zkML-rammeverk som konverterer AI-modeller til null-kunnskapsverifiserbar form. Brukes av @Starknet-baserte AI-prosjekter for svindeldeteksjon og aktivastyring. ➤ = null; Stiftelse ( @nil_foundation ) Gir zkLLVM-kompilatoren og Proof Market for å konvertere standardkode til bevisbare kretser. Brukes av broer, rollups og økonomiske protokoller for bevisgenerering. ➤ Grenseløs (@BoundlessXYZ) Gir programmerbare ZK-koprosessorer for historisk tilstandstilgang og databehandling på tvers av kjeder. Brukes av samleoppdateringer for dataindeksering og insentivmekanismer. ➤ Kortfattet ( @SuccinctLabs ) Tilbyr SP1 zkVM og et desentralisert bevisnettverk for gyldighetsbevis. Brukes av @Mantle_Official til å erstatte svindelbevis og redusere uttak fra syv dager til seks timer. ➤ Aksiom ( @axiom_xyz ) Gir en test-API og OpenVM for å spørre @ethereum historiske data utenfor kjeden og verifisere dem på kjeden. Brukes av @Scroll_ZKP til å fullføre blokkeringer og redusere uttaksforsinkelse. — ► Risikoer og avveininger ➤ Høye beviskostnader: Bevis trenger sterk maskinvare og lang beregning. ➤ Kompleks utvikling: Krever kryptografiekspertise og spesialiserte verktøy. ➤ Sentraliseringsrisiko: Tidlige bevisnettverk er avhengige av få noder. ➤ Raske maskinvaresykluser: Maskinvare utvikler seg raskt, noe som gjør oppsett kostbare og kortvarige. — ► Oppsummering ZK-koprosessorer fjerner blokkjedens største flaskehals – beregning. De gjør langsom, kostbar logikk til skalerbar, verifiserbar utførelse for komplekse smarte kontrakter. Etter hvert som maskinvaren forbedres og bevisnettverk desentraliseres, vil beviskostnadene falle og ytelsen øke. Byggherrer på tvers av DeFi, rollups, AI og intensjonssystemer bruker dem til å bringe verifiserbar beregning til modulære blokkjeder.

Tagget vennene mine som omformer fortellingen og løfter samtalen. > @HouseofChimera > @belizardd > @SherifDefi > @0xCheeezzyyyy > @Mars_DeFi > @90s_DeFi > @nlbkaifine > @Nick_Researcher > @YashasEdu > @thelearningpill > @cryptorinweb3 > @satyaXBT > @kenodnb > @Tanaka_L2 > @TimHaldorsson > @satyaXBT > @Haylesdefi > @Hercules_Defi > @DeRonin_ > @0xAndrewMoh > @0xDefiLeo > @Defi_Warhol > @CryptMoose_ > @TheDeFiPlug > @arndxt_xo > @CryptoShiro_ > @the_smart_ape

— Ansvarsfraskrivelse